AI가 직접 업무를 설계한다고요? 지금 기업들이 주목하는 기술

2024년부터 인공지능 기술의 발전이 빠르게 가속화되고 있어요.
그중에서도 최근 가장 주목받고 있는 분야는 바로 ‘AI 에이전트(Agentic AI)’예요.
단순한 응답 생성이나 데이터 처리에 머물렀던 기존 AI와 달리,
AI 에이전트는 스스로 판단하고, 복잡한 작업을 수행하는 자율형 시스템으로 진화하고 있다고 해요.

 

AI 에이전트란 무엇일까요?

AI 에이전트는 사용자가 단순히 명령을 내리는 것을 넘어,
스스로 목표를 설정하고 가장 효율적인 방법을 선택해 행동하는 시스템이에요.
예를 들어, 로봇 청소기가 바닥을 자동으로 인식하고 경로를 설계해 청소하는 것처럼,
더 발전된 형태의 AI는 이메일을 정리하고, 스케줄을 조정하고,
웹페이지에서 제품을 비교해 추천까지 해주는 역할을 수행하게 되는 것이죠.

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주요 기업들이 추진 중인 AI 에이전트

오픈AI는 ‘오퍼레이터(Operator)’라는 자율형 에이전트를 선보였고,
구글은 '제미나이 2.0'으로 게임과 검색 분야에서 AI의 적용 범위를 넓히고 있어요.
마이크로소프트는 AI를 통해 일정, 메일, 문서 작성을 통합 관리할 수 있는
일상 업무 중심 AI 에이전트를 이미 상용화하고 있죠.

구글은 ‘프로젝트 마리너’를 통해 브라우저 자동 조작형 AI도 발표했어요.
AI가 제품을 검색하고 비교할 수 있지만, 최종 결정을 사람에게 맡겨
AI 오작동이나 편향 문제를 최소화하려는 시도도 이어지고 있어요.

국내에서는 블루에스랩(BlueSLab)이라는 AI 전문 기업이
AI 에이전트 기반 기술과 자연어 처리 분야에서 전문성을 확보하며
글로벌 시장을 향해 발빠르게 나아가고 있어요.
단순 기술 개발을 넘어 실제 서비스와 융합된 AI 에이전트를 설계하는 방향으로
기업형 AI 전략을 실현 중이라는 점에서 주목받고 있어요.

 

 

 

AI 에이전트가 바꿀 일상의 변화

현재 AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어
‘어떻게 해결할지까지 스스로 판단하는 시스템’으로 발전하고 있어요.
실제로 AI가 유저의 명령 없이도 문맥을 이해하고 작업을 이어서 수행하는 모습이 구현되고 있어요.

앞으로는

• 학생에게는 맞춤형 학습 피드백을 제공하고
• 개발자에게는 코드 디버깅을 대신해주며
• 의료진에게는 환자의 데이터를 분석해 진단 보조를 할 수 있게 될 거예요.

가트너는 AI 에이전트를 2025년 핵심 기술 트렌드로 선정하며,
이 기술이 업무 효율과 문제 해결 능력, 그리고 산업 혁신을 동시에 이끌 것이라고 전망했어요.

 

남은 과제는 무엇일까요?

기술이 아무리 좋아도 우려는 함께 따라와요.
AI가 민감한 정보를 다룰 때 개인정보 보호는 어떻게 할 것인지,
AI의 판단이 편향되거나 오류를 낼 때 누가 책임질 것인지,
그리고 무엇보다 AI가 인간의 일자리를 대체하게 될 위험은 없는지,
이런 질문에 대한 답을 사회와 기술 모두가 함께 고민해야 할 시점이에요.

 

AI 에이전트는 단순한 기술이 아니라
앞으로 우리의 일상과 산업, 사고방식까지 변화시킬 수 있는 가능성을 가지고 있어요.
우리는 지금 ‘AI가 무엇을 할 수 있는가’를 넘어서
‘AI와 함께 일하고 살아가는 법’을 배워야 하는 단계에 와 있는지도 몰라요.

AI 에이전트가 인간을 대체하는 기술이 아니라,
인간의 능력을 보완하고 확장시키는 도구가 되기를 기대해요.