생성형 AI는 구시대? 이제는 ‘에이전틱 AI’ 시대입니다

세일즈포스·EY가 선택한 AI, '에이전틱 AI'는 뭐가 다를까?

 

에이전틱 AI, 이제는 기업 전략의 중심입니다

2025년, AI는 더 이상 실험 단계에 머물지 않습니다.

특히 '에이전틱 AI(Agentic AI)'는 기업의 운영 방식과 전략 자체를 바꾸는 핵심 기술로 떠오르고 있습니다.

 

 

에이전틱 AI란 무엇인가요?

에이전틱 AI는 사람처럼 스스로 판단하고 움직이는 AI를 말합니다.

기존의 생성형 AI(Generative AI)가 "무엇을 만들지"에 초점을 맞췄다면, 에이전틱 AI는 "어떻게 실행할지"에 중점을 둡니다.

예를 들어, 고객 문의가 들어왔을 때, AI가 직접 답변하고 필요한 후속 조치까지 자율적으로 처리하는 것이죠.

왜 기업들은 에이전틱 AI에 주목하나요?

글로벌 회계법인 EY가 전 세계 기술 임원 500명을 대상으로 실시한 조사에 따르면,

절반 가까이가 향후 2년 안에 자사의 AI 시스템 절반 이상이 자율적으로 운영될 것이라고 답했습니다.

실제로 응답자의 48%는 이미 에이전틱 AI를 도입했거나 도입 중이라고 밝혔습니다.

 

이처럼 에이전틱 AI가 주목받는 이유는 명확합니다. 업무 효율을 높이고, 고객 응대를 자동화하며,

경쟁사보다 앞서나갈 수 있기 때문입니다. 고객 지원, 전략 수립, 내부 운영 전반에서 이 AI의 역할이 점점 커지고 있습니다.

 

구체적인 적용 사례는 어떤가요?

세일즈포스(Salesforce)는 '아인슈타인 GPT(Einstein GPT)', '아인슈타인 코파일럿(Einstein Copilot)' 같은 도구를 통해

AI를 CRM(Customer Relationship Management) 시스템에 깊이 통합했습니다.

이 AI들은 고객 이메일 작성, 회의 일정 조율, 상담 기록 자동 입력 등을 자율적으로 수행합니다.

 

또한, 액센추어(Accenture)는 단일 챗봇을 넘어서 다양한 AI 에이전트가 협업하는

'에이전틱 아키텍처(Agentic Architecture)' 도입을 강조합니다.

 

복잡한 업무 흐름을 스스로 최적화할 수 있도록 만드는 구조입니다.

그럼에도 불구하고 해결해야 할 과제들도 있습니다 기업의 AI 도입을 막는 주요 이유 중 하나는 낮은 AI 이해도입니다.

 

가트너(Gartner)의 조사에 따르면, CEO의 66%가 현재 자사의 비즈니스 모델이 AI 시대에 맞지 않는다고 응답했습니다.

이는 경영진 스스로가 AI에 대한 숙련도가 부족함을 인정한 것이죠.

또한, AI 도입에 필수적인 기술 인재 확보도 큰 과제입니다.

실제로 많은 기업들이 AI 역량을 갖춘 프로덕트 매니저, 데이터 엔지니어, ML옵스(MLOps) 전문가 채용에 힘쓰고 있습니다.

 

프리랜서 시장에서도 변화가 나타나고 있습니다

글로벌 프리랜서 플랫폼 파이버(Fiverr)에 따르면, 에이전틱 AI 관련 작업을 맡기기 위한

프리랜서를 찾는 기업이 무려 1만8,000% 증가했다고 합니다.

 

특히 "AI가 작성한 콘텐츠를 사람답게 다듬는" 작업에 대한 수요도 크게 늘고 있습니다.

AI가 아무리 발전해도 여전히 사람의 손길이 필요한 이유입니다.

 

앞으로 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? AI는 단순한 도구를 넘어,

이제는 '디지털 동료'로 진화하고 있습니다.

 

이 변화에 뒤처지지 않기 위해서는 기술 투자와 함께, 조직 전체의 AI 역량을 높이는 전략이 반드시 필요합니다.

그리고 그 시작은 지금 우리가 AI에 대해 얼마나 알고 있느냐에 달려 있습니다.

 

티스토리 구독자 여러분, 이 글이 에이전틱 AI에 대한 이해를 돕고,

앞으로 여러분의 전략에도 힌트를 드릴 수 있길 바랍니다.

 

다음 글에서는 에이전틱 AI를 직접 체험하고 활용할 수 있는 툴과 활용 사례들을 소개해드릴 예정입니다.

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